Výběr dotazů a shlukování. Automatické shlukování (seskupování) klíčových slov

Shlukování dotazů třídí (rozděluje) seznam sémantické jádro(SY), do skupin na základě podobnosti, což umožňuje dále pro ně optimalizovat stránky webu.

Jak jsou dotazy seskupeny?

Nástroj analyzuje výstup Yandex pro každý požadavek a porovná jej s výstupem jiných požadavků ze seznamu. Pokud jsou stejné relevantní stránky v TOP-10 pro různé dotazy, pak jsou tyto dotazy definovány jako podobné a umístěny do stejné skupiny. To znamená, že pro ně lze optimalizovat jednu stránku.

Prahová hodnota shlukování dotazů je počet odpovídajících relevantních stránek ve výsledcích vyhledávání pro různé dotazy. Jednoduše řečeno, pokud zadáte dva dotazy do Yandexu a TOP 10 výsledků obsahuje dvě identické stránky (dvě z deseti), pak když je nastaven „práh shlukování 2“, budou tyto dva dotazy umístěny do jedné skupiny.

Nevýhody ručního seskupování požadavků

Seskupování klíčových dotazů, známé také jako rozdělení, provádějí SEO optimalizátory ihned po shromáždění klíčových slov.

1. Pokud je žádostí velké množství, je to obtížné manuální režim pro určení jejich vzájemné podobnosti musíte buď zadat každý dotaz do vyhledávání, nebo se spolehnout na intuici/zkušenost, která si při povýšení může zahrát krutý vtip a nepřinést požadované výsledky.
2. Vysoká cena, která vznikla z důvodu délky procesu. Kvalitní rozpis sémantiky s 500 dotazy na palubě trvá v průměru 4 až 16 hodin. Každý požadavek je nutné přečíst, určit jeho skupinu (jejíž přítomnost je třeba mít na paměti), v případě potřeby dvakrát zkontrolovat pomocí vyhledávání nebo služeb... brrrr.

Výhody automatického seskupování dotazů

1. Rychlost rozpadu se přibližně rovná rychlosti zvuku. Systém zkontroluje výstup každého požadavku, porovná je a dá možnost případné drobné výjimky ručně opravit, poté lze výsledek nahrát do souboru CSV (Excel).
2. Přesnosti výsledku je dosaženo eliminací lidského faktoru. Člověk se může rozptýlit a ztratit myšlenku, zapomenout, neporozumět nebo prostě není schopen správně provést rozpis; takové potíže nejsou u programu pozorovány.
3. Nástroj je poskytován zcela zdarma; nevyžaduje měsíční mzdy, dovolenou nebo nemocenskou; Také nemá pracovní režim: pracuje 24/7.

Členění je velmi důležitý proces při propagaci, stanovuje cíle pro optimalizaci každé stránky projektu a celého webu jako celku.

Toto je skupina klíčová slova, které jsou jednoduše seznamem, který je rozděluje do shluků (skupin). To je to, co změní tisíc vašich dotazů na kompletní strukturu rozdělenou do kategorií, stránek, článků atd. Bez správného rozdělení utratíte spoustu peněz a času „nečinně“, protože některé požadavky nelze „přistát“ na jedné stránce. Nebo naopak, klíčová slova vyžadují, aby tyto dotazy byly na stejné adrese URL.

Při shromažďování sémantického jádra (SN) obvykle provádím shlukování ručně pomocí , zde jsou odkazy na toto téma:

Ale to vše je snadné a jednoduché, když máme jasné skupiny dotazů s různým logickým významem. Dobře víme, že pro dotaz „Kočárek pro dvojčata“ a „Kočárek pro kluka“ musí být různé vstupní stránky.

Existují však požadavky, které od sebe nejsou jasně odděleny, a je obtížné „cítit“ určit, které požadavky by měly být umístěny na jednu stránku a které požadavky by měly být rozptýleny mezi různými vstupními adresami URL.

Jeden z účastníků mého SEO maratonu se mě zeptal: "Péťo, co dělat s těmito klíči: dát vše na jednu stránku, vytvořit několik, pokud ano, kolik?" A zde je výňatek ze seznamu klíčových slov:

Samotné slovo „java“ se používá ve třech variantách („java“, „java“) a k tomu všemu jej lidé hledají pro různé hry, zařízení atd. Existuje mnoho požadavků a je opravdu těžké pochopit, co je nejlepší udělat.

Co je podle vás správné? Že jo. Nejlepší přístup je analyzovat konkurenty, kteří jsou již v TOP pro tato klíčová slova. Dnes vám řeknu, jak můžete seskupovat sémantické jádro na základě dat od konkurence.

Pokud již máte hotový seznam klíčových slov pro shlukování, můžete rovnou přejít k bodu 4.

1. Matice dotazů

Uvedu další příklad: Mám jednoho klienta s internetovým obchodem s elektro a svítidly. Obchod má velmi velké množství produktů (několik desítek tisíc).

Každý obchod má samozřejmě produkty, které mají nejvyšší prioritu při prodeji. Tyto produkty mohou mít vysoké marže, nebo se jednoduše potřebujete zbavit tohoto produktu ze skladu. Takže jsem dostal dopis, něco jako tento: "Petyo, zde je seznam produktů, které jsou pro nás zajímavé." A tam byl uveden seznam:

• spínače;
• lampy;
• lampy;
• reflektory;
• prodlužovací šňůry;
• a ještě pár bodů.

Požádal jsem o vytvoření takzvané „matice dotazů“. Protože majitelé obchodů znají svůj sortiment lépe než já, potřeboval jsem shromáždit všechny produkty a hlavní charakteristiky/rozdíly každého produktu.

Ukázalo se něco takového:

Při sestavování matice nezapomeňte, že některé anglické značky jsou požadovány i v ruštině, to je třeba vzít v úvahu a doplnit.

Samozřejmě, pokud měl produkt jiné vlastnosti, byl přidán sloupec. Může to být „Barva“, „Materiál“ atd.

A taková práce byla provedena pro zboží nejvyšší priority.

2. Násobící dotazy

Existuje mnoho služeb a programů pro násobení dotazů. Použil jsem tento generátor klíčových frází http://key-cleaner.ru/KeyGenerator, zadáváme tam všechny naše dotazy do sloupců:

Všemožné možnosti služba znásobila slovem prodlužovačka. Důležité: mnoho generátorů násobí pouze po sobě jdoucí sloupce, to znamená 1 sloupec s druhým, pak první dva se třetím atd. A tento násobí vše z prvního sloupce dalšími: první s druhým, pak první se třetím, čtvrtý; pak první*druhý*třetí, první*druhý*čtvrtý atd. To znamená, že dostaneme maximální počet frází obsahujících hlavní slovo v prvním sloupci (jedná se o tzv. marker).

Popisovač- to je hlavní fráze, ze které musíte vygenerovat klíč. Bez značky není možné vytvořit adekvátní klíčový dotaz. Nepotřebujeme fráze "IEC velkoobchod" nebo "koupit na kotouči".

Při násobení je důležité, aby každá klíčová fráze měla tuto značku. V našem příkladu se jedná o frázi „prodlužovací kabel“. V důsledku toho byl generován v v tomto příkladu 1439 (!) unikátních klíčových frází:

3. Vymazání požadavků z „odpadu“

Nyní existují 2 možnosti vývoje událostí. Můžete začít shlukovat všechny tyto dotazy a vytvořit pumpu velké množství generované stránky pro každý cluster, pokud to váš webový systém umožňuje. Každá stránka by samozřejmě měla mít své vlastní jedinečné meta tagy, h1 atd. Ano, a někdy je problematické umístit tyto typy stránek do indexu.

Technicky jsme takovou možnost neměli, takže jsme o této možnosti ani neuvažovali. Bylo nutné vytvořit pouze nejnutnější nové vstupní stránky v „polomanuálním“ režimu.

S jakým typem frekvence bych měl pracovat? Vzhledem k tomu, že náš seznam produktů + křižovatky nebyl příliš oblíbený (úzce cílený), zaměřil jsem se na frekvence s uvozovkami(bez vykřičníků) - tedy v různých slovních tvarech. Jsou to klíčové fráze v různých pádech, číslo, rod, skloňování. Právě tento ukazatel nám umožňuje víceméně odhadnout provoz, který můžeme získat od Yandexu, pokud se dostaneme do TOP.

V Key Collector odstraňujeme frekvence v uvozovkách pro tyto fráze (samozřejmě, pokud máte sezónní produkt, pak musíte odstranit frekvence v „sezóně“):

A smažeme vše, co se rovná nule. Pokud máte populárnější téma a hodně slov s nenulovou frekvencí, můžete spodní práh zvýšit na 5, nebo i vyšší. Mám pouze 43 nenulových dotazů z 1439 frází pro Moskevskou oblast a region.

Přenesu těchto 43 frází s údaji o frekvenci do Excelu:

4. Shlukování dotazů

To vše dělám v Rush Analytics, zde je shlukovací algoritmus v této službě:

Pro každý požadavek je z výsledků vyhledávání „vytaženo“ TOP-10 URL pro daný region. Dále dochází ke shlukování pomocí běžných adres URL. Přesnost shlukování si můžete nastavit sami (od 3 do 8 běžných adres URL).

Řekněme, že nastavíme přesnost na 3. Systém si pamatuje adresy URL stránek, které jsou v TOP 10 na první požadavek. Pokud druhý požadavek ze seznamu v TOP 10 obsahuje stejné 3 adresy URL, které měl první, pak tyto dva požadavky spadají do 1 clusteru. Počet sdílených adres URL závisí na přesnosti, kterou zadáme. A k takovému zpracování dochází u každého požadavku. V důsledku toho jsou klíčová slova rozdělena do shluků.

1. Přejděte na RushAnalytics -> Clustering, vytvořte nový projekt (po registraci obdrží každý na svůj účet 200 rublů na testování, pohodlné):
   
2. Vybíráme pro nás prioritní vyhledávač a region:
   
   
3. Vyberte typ shlukování. V tomto případě zvolím "Wordstat". Metoda "Manual Tokens" mi nefunguje, protože v požadavcích je pouze jeden "extender" token. Pokud nakládáte více různých typů produktů najednou (například prodlužovačku, žárovku atd.), je pro vás lepší zvolit typ „Wordstat + ruční popisovače“ a určit popisovače (označovače bude nutné označit číslem 1 ve druhém sloupci, nikoli značkami číslo 0, frekvence půjde do třetího sloupce). Značky budou nejzákladnější dotazy, které nejsou nijak logicky propojeny (dotaz „prodlužovačka“ a „žárovka“ se nevejdou na jednu stránku). V mém případě pracuji krok za krokem s každým produktem a pro pohodlí vytvářím samostatné kampaně. Můžete také vybrat přesnost shlukování. Pokud ještě nevíte, jakou metodu zvolit, můžete si vše zkontrolovat (to nijak neovlivní cenu) a po obdržení výsledku si můžete vybrat možnost, která nejlépe seskupuje vaše dotazy. Ze zkušenosti řeknu, že nejvhodnější ve všech tématech je přesnost = 5. Pokud děláte clustering pro existující web, doporučuji zadat URL vašeho webu (pokud je váš web v TOP 10 na požadavek , pak se vaše adresa URL zvýrazní zeleně přijatý soubor):
   
   
4. V dalším kroku nahrajte soubor do systému. Můžete také nastavit zastavovací slova, ale měl jsem soubor bez nich, takže tuto funkci v tomto příkladu není potřeba. Cena clusteringu je 50-30 kopecks za 1 požadavek (v závislosti na objemu):
   
5. Než služba Rush Analytics provede svou práci, budete muset chvíli počkat. Zadejte dokončený projekt. Již zde si můžete prohlédnout shluky na základě přesnosti shlukování (začátek nového shluku a jeho název jsou zvýrazněny tučně):
   
6. Opět je nejlepší použít pro shlukování přesnost 5. Nejčastěji se hodí.
7. Na další záložce také můžete vidět seznam neseskupených slov:
   
   Proč se neshlukovali, ptáte se? Výsledky těchto požadavků s největší pravděpodobností nejsou příliš kvalitní a nebylo to možné automatický režim přiřadit tyto požadavky nějakému clusteru. Co s nimi dělat? Pokud je to možné, můžete seskupit ručně a vytvořit samostatné vstupní stránky podle logiky. Můžete dokonce vytvořit samostatný cluster pro jeden požadavek a „zasadit“ jej na samostatnou stránku. Nebo můžete rozšířit seznam slov a znovu seskupit ve službě Rush Analytics.
8. Na záložce "Vůdci předmětu" můžete vidět TOP domény pro tyto dotazy:
   
   
9. Mimochodem, v některých dotazech můžete vidět palec nahoru takto, zvýrazněný zeleně:
   To znamená, že podle těchto požadavků již máte landing page pro tento cluster v TOP 10 a je potřeba na tom zapracovat.
10. Celé si to můžete stáhnout do svého počítače v Excelu a pracovat v něm tento dokument. Pracuji s přesností 5, takže stahuji tento soubor:
    
    
11. V Excelový dokument stejné informace. Začátek každého shluku a jeho název jsou zvýrazněny šedě (pro zvětšení klikněte na obrázek):
    
    
12. Kromě názvů clusterů zde uvidíte jejich velikosti, frekvence, celkové frekvence, Top URL, relevantní URL a zvýraznění, které je velmi potřebné při práci na vstupní stránce. Zde jsou:
    
    Upozorňujeme, že značka „Universal“ (přes „U“) je také zvýrazněna a ani jsem netušil, že tato značka může být takto registrována. Ve zvýrazněních také uvidíte synonyma a tematické fráze, které je velmi žádoucí používat vstupní stránky k dosažení TOP.

Závěr

Co bude dál? Co nám toto shlukování dá? Nyní by pro každý cluster na našem webu měla existovat samostatná, a co je nejdůležitější, relevantní adresa URL. Propagace těchto stránek je plně v našich rukou a dále je propagujeme, jak nejlépe umíme (optimalizace obsahu, interní linkování, externí optimalizace, sociální faktory atd.).

Pokud bychom provedli nesprávné shlukování, bylo by obtížné posouvat mnoho požadavků. To by byla „kotva“, která by nás zdržela, i když bychom utratili spoustu peněz za propagaci těchto stránek.

Správné shlukování vám pomůže hodně ušetřit a mnohem snáze se dostanete do kýženého TOPu.

Co si o tom myslíš? Jak seskupujete dotazy na sémantické jádro?

A shlukování klíčů vyhledávací dotazy. Chyby při seskupování vás budou stát drahocenný čas, peníze a další problémy. V tomto článku vám chci sdělit hlavní principy a pravidla seskupování a také ukázat příklady služeb a programů.

Shlukování klíčových slov

Při seskupování zdůrazňuji 2 hlavní body:

1. požadavky musí do sebe v logickém smyslu zapadat
2. požadavky musí ukazovat stejné výsledky v Yandexu

Z logického hlediska je vše jasné - klíče „koupit telefon“ a „malování aut v Omsku“ nemůžete umístit na jednu stránku. Tak či onak, požadavky do sebe musí významově zapadat. Pokud máme stránku o dokončení stropů v bytě, pak by se všechny požadavky měly týkat dokončení stropů.

S kontrolou vystavení není vše tak jasné. Obecně je podstata následující - do Yandexu zadáváme dotazy v režimu „anonymní“, vybereme oblast propagace a uvidíme, jak moc se výsledky vyhledávání překrývají.

Řekněme, že existují 2 požadavky „dokončení stropů v bytě“ a „dokončení stropů v koupelně“, musíte pochopit, zda se tyto klíče vejdou na jednu stránku nebo ne. Otevřete 2 okna v Yandexu a zadejte tyto dotazy.

Okamžitě je jasné, že v prvním případě je jasně uvedeno o dokončení stropů v bytě a ve druhém případě - v koupelně. To znamená, že požadavky vedou na různé stránky a nelze je kombinovat.

Zde je další příklad: fráze „koupit topné baterie“ a „koupit topné radiátory“. Zdá se, že požadavky jsou různé, ale podívejme se na výsledky.

Jak vidíte, výstup je stejný - jsou přítomny jak baterie, tak radiátory. Tyto 2 požadavky lze tedy bezpečně umístit na jednu stránku.

Programy a služby pro shlukování klíčových slov

Shlukování sémantického jádra v Excelu je celkem jednoduché – všechny dotazy vložíte do programu a začnete je ručně seskupovat. Využíváte princip seskupování, jak jsem psal výše. To znamená, že nejprve seskupíme podle významu a poté zkontrolujeme výstup Yandex.

Ale mimochodem se stává, že výsledky jsou „zamračené“ pro dva nebo více dotazů a není jasné, kam je umístit společně nebo odděleně. To znamená, že konkurence je zde malá a výsledky vyhledávání nejsou jasně vytvořeny, což znamená, že nebude chyba umístit dotazy společně nebo na různé stránky, jak je pro vás pohodlnější.

Zde je příklad sémantického shlukování jádra v Excelu.

Sám tuto metodu často používám, pokud téma není složité a klíčových slov je málo, celkem se hodí 100-200 klíčových slov.

Podívejte se na video o tom, jak clusterovat jádro v Excelu.

Bezplatný můžete také použít jako alternativu k Excelu. služba online ruční shlukování kg.ppc-panel.ru.

Automatické shlukování

Pokud je sémantické jádro velmi velké, pak používám službu pro automatické shlukování vyhledávacích dotazů seopult.ru. Jedná se o VELMI levnou službu ve srovnání s analogy.

Jeho jedinou nevýhodou je, že seskupení není úplně přesné, protože nakonec musíte shlukování revidovat a opravit nedostatky ručně.

I když si myslím, že NENÍ JEDNA služba, která by dělala 100% správné seskupování. Dokonce i společnosti, které se zabývají pouze shromažďováním a shlukováním sémantiky, stále ručně kontrolují a upravují konečný výsledek.

Tady krátká recenze na nastavení projektu.

Služba spočítá, kolik stojí klastrování jádra a nabídne spuštění projektu. Toto je možnost placeného seskupování, kterou používám, a docela mi vyhovuje.

A tady podrobné video jak nástroj používat:

Shlukování požadavků ve sběrači klíčů

Tato metoda je také poměrně hojně používaná, ale stejně jako jinde je třeba ji ještě ručně upravit.

Načtěte sémantické jádro do programu a vyberte oblast propagace.

V dnešní epizodě On the Board o sémantice a strukturování klíčových slov pro web.

O tom, co je shlukování sémantického jádra. Proč potřebujete cluster a jak to můžete udělat?

Mluví o tom Oleg Šestakov, zakladatel společnosti Rush Analytics.

Video se ukázalo být poměrně objemné. Obsahuje hlavní nuance spojené se shlukováním.

Pojďme ke sledování videa:

Foto z desky:

Důležité: Pokud máte dotazy, neváhejte se jich zeptat v komentářích. Oleg na ně rád odpoví.

Přepis videa

1. Co je to shlukování?

Shlukování pomocí metody nejvyšší podobnosti je seskupení klíčových slov na základě analýzy výsledků vyhledávače. Jak se to stane?

• Vezmeme dva dotazy, například „lesk na rty“ a „koupit lesk na rty“.
• Sbíráme pro každou žádost Výsledky vyhledávání, uložíme 10 adres URL z každého vydání a zkontrolujeme, zda jsou v obou vydáních společné adresy URL.
• Pokud existuje alespoň 3-5 (v závislosti na přesnosti shlukování, kterou určíme), pak jsou tyto požadavky seskupeny.

2. Proč shlukování?

Proč je trend shlukování na trhu už asi rok a půl? Proč je to důležité a jak to pomůže?

• Ušetřit čas. Clustering je skvělá technologie, která pomůže snížit rutinu při práci se sémantickým seskupením jádra. Pokud běžný specialista na sémantické jádro analyzuje 100 000 klíčových slov a rozděluje je do skupin, přibližně 2–3 týdny (nebo i déle, pokud je sémantika složitá), pak to může clusterer rozdělit v pořadí podle priority přibližně za hodinu.

• Umožní vám vyhnout se chybě při propagaci různých požadavků na jednu stránku. Yandex má klasifikátory, které vyhodnocují komerční dotazy. Zcela odlišné jsou například výsledky u informačních požadavků a u komerčních. Dotazy „lesk na rty“ a „koupit lesk na rty“ nelze nikdy posunout na stejnou stránku.

1) Pro první požadavek („lesk na rty“) existují informační stránky (doporučuji, Wikipedie). Pro tento požadavek je potřeba informační stránka.

2) Pro druhou žádost („koupit lesk na rty“) - komerční zdroje, známé internetové obchody. Tento požadavek vyžaduje komerční stránku.

To znamená, že pro různé požadavky, které potřebujeme odlišné typy stránky. Častou chybou optimalizátoru je, když propaguje vše dohromady na jedné stránce. Ukazuje se, že polovina sémantického jádra se dostane do TOP 10 a druhá polovina se tam nemůže dostat. Cluster vám umožňuje vyhnout se takovým chybám.

Abyste tomu zabránili, musíte nejprve správně seskupit požadavky podle typu stránky ve výsledcích vyhledávání.

3. Jak shlukování pomáhá při propagaci?

• rychlost zpracování dat,
• klasifikace stránek, pro které se propagace provádí.

Pokud je struktura webu seskupena a vnitřní optimalizace je provedena správně, pak je to již polovina bitvy, pokud mluvíme o ruském trhu. Pro západní trhy budou přirozeně vyžadovány odkazy. Podle našich zkušeností někde kolem 50–60 % požadavků se správným shlukováním a správnou optimalizací textu jednoduše dosáhne TOP bez jakéhokoli vnějšího zásahu. U internetových obchodů nebo inzerátů (agregátorů a portálů) v zásadě texty ani nejsou potřeba.

Shlukování je klíčem ke správnému hodnocení. V tuto chvíli nemá smysl bojovat s hodnocením vyhledávačů, ale je jednodušší se tomuto hodnocení přizpůsobit, zadejte požadované typy stránky a úspěšně postupovat. Změna paradigmatu propagace určitého tématu je spíše nereálná než reálná.

4. Jaké jsou metody shlukování? (Tvrdý měkký)

Měkký - to je to, co bylo popsáno dříve. Je přijat požadavek na značku některé kategorie internetového obchodu, jsou k němu připojeny další požadavky a výsledky jsou porovnány. „koupit lesk na rty“, „koupit lesk na rty v Moskvě“, „koupit ceny lesku na rty“ - mají 4-5 spojení s hlavním požadavkem.

Tyto žádosti jsou vázány. Tím je kontrola dokončena, získá se shluk klíčových slov a může být povýšen.

Konkurenčních témat je ale více, například plastová okna. Zde musíte zkontrolovat, že všechny požadavky, které byly vázány na hlavní, lze vzájemně propagovat.

Musíme porovnat, zda pro tyto dotazy existují nějaké výsledky

stejná adresa URL. Výsledky porovnáváme nejen s hlavním požadavkem, ale i mezi sebou. A seskupujeme pouze ty požadavky, které spolu mohou souviset.

Ve většině případů postačuje měkké shlukování. Jedná se o internetové obchody (nepříliš konkurenční kategorie), informační zdroje.

5. Clustering v Rush Analytics

Máme modul shlukování a 3 typy shlukování:

• Podle Wordstatu. Nejjednodušší a časově nejméně náročná metoda z pohledu optimalizátoru. Ideální pro situace, kdy o struktuře webu nevíme téměř nic.

1) V Excelu načtěte klíčová slova do jednoho sloupce, frekvenci podle Wordstatu do druhého a odešlete ke shlukování.

2) Celý seznam seřadíme sestupně: nejfrekventovanější slova (obvykle ta nejkratší) jsou nahoře.

3) Algoritmus funguje takto: vezmeme první slovo, pokusíme se s ním spojit všechna ostatní slova a seskupíme je. Vyřízneme vše, co se připojilo, znovu to roztřídíme a opakujeme tuto iteraci znovu.

4) Ze seznamu klíčových slov získáme sadu shluků.

Podle značek

Vhodné pro místa, kde je struktura definována. Funguje velmi dobře v e-commerce (například internetové obchody).

1) Známe požadavek na značku (hlavní požadavek stránky nebo několik požadavků, pod kterými je propagován).

2) Vezmeme si seznam klíčových slov, ve sloupci vpravo označíme značkovací dotazy jedničkami a všechny ostatní nulami.

3) Vezmeme klíčové slovo značky a pokusíme se s ním propojit další klíčová slova a seskupit je do shluků. Zde je důležité, že v tomto algoritmu značkovací slova, která jsme označili jedničkami, spolu nikdy nebudou souviset. Nebudeme se je snažit svázat.

Kombinované shlukování

Tento algoritmus kombinuje předchozí dva

1) Načteme klíčová slova, označíme „token/netoken“ a frekvenci.

2) Svážeme všechna slova, která můžeme svázat s dotazy na značky.

3) Vezmeme klíčová slova, která zůstanou nepropojená, a seskupíme je dohromady pomocí Wordstatu.

4) Vše ostatní bude klasifikováno jako „neshlukové“.

5) Ve výsledku - struktura, kterou už známe. Získáme také automatické shlukování všech ostatních klíčových slov, což nám pomůže strukturu rozšířit. Všechny tyto typy shlukování jsou dostupné v Rush Analytics.

Jaké další nástroje jsou na trhu?

Mezi ty hodné, kromě Rush Analytics, můžeme vyzdvihnout službu JustMagic, kde existuje jak Hard, tak i Soft clustering. Službu vyvinul Alexey Chekushin.

To je vše, co potřebujete vědět o shlukování, abyste mohli začít se seskupováním klíčových slov.

Použijte clustering a ušetřete čas. Lidé navíc často chybují, chybovost optimalizátoru je cca 15 %. Svěřte rutinu robotům – není třeba je třídit ručně.

Což průběžně po troškách přidávám. Ale o tom, co je shlukování klíčových (hledacích) slov a jak to udělat, jsem prakticky nic nenapsal.

Abychom mohli začít, potřebujeme:

• Sémantické jádro (1 kus),
• Nástroje pro shlukování (2-3 ks),
• Zásoba trpělivosti (2 kg).

Abychom pochopili, jak jsou hledaná slova seskupena, potřebujeme právě tento seznam slov. Jak to sestavit jsem psal více než jednou, takže to nebudu opakovat. Představme si, že se sémantika shromáždí, čaj se uvaří a na ploše čeká malý vozík trpělivosti.

Co je shlukování?

Máme několik termínů, které jsou pro naši práci zásadní. Začneme tedy jimi:

Shluková analýza - vícerozměrný statistický postup, který shromažďuje data obsahující informace o vzorku objektů a poté objekty uspořádává do relativně homogenních skupin

(c) Wikipedie

Shlukování sémantického jádra– uspořádání seznamu klíčových slov, vytváření reklamních clusterů a rozdělení klíčů na relevantní stránky.

Jak se dosahuje shlukování klíčových slov?

Shlukování... neboli seskupování klíčových slov je možné podle několika principů. Na internetu se pohybuje spousta proprietárních technologií, ale v zásadě bych zdůraznil 2 hlavní principy:

Ruční shlukování vyhledávačů dotazy (vhodné pro nové weby, které jsou pouze v projektu, možnost nastavení sémantiky na začátku spouštění webu) - předpokládá se, že klíčová slova sbíráte okamžitým (nebo později) ručním určením skupin.

Příklad. Můžete shromažďovat klíčová slova pro web s malou vizitkou, který chcete uživatelům zobrazovat v organických výsledcích. Stránka například prodává služby v oblasti rekonstrukcí bytů...

Princip sběru sémantického jádra pro malý web

Samotné služby jsou rozděleny do několika kategorií, například dokončovací práce a dokončovací práce v interiéru. Každý ze směrů je rozdělen do skupiny, tzn. už budete mít 2 skupiny. Dále analyzujete vyhledávací dotazy a vytvoříte samostatné jádro pro každou skupinu. V důsledku toho získáte seskupené sémantické jádro, například ve formě tabulky s poli:

• Klíčová slova
• Frekvence
• URL stránky
• Skupina

A pak pomocí filtru v tabulce seřadíte podle skupin klíčových slov. Výsledkem je, že pro každou ze stránek (sekcí) webu máte seznamy slov, které dohromady tvoří seskupené sémantické jádro.

Jak shromáždit sémantiku pro projekt a co nejefektivněji jej seskupovat?

Vezměme si jako příklad to, co je popsáno výše a podívejme se na očekávanou strukturu webu.

Také můžeme přidat nějaké doplňky do našeho shlukování klíčových slov.

Klíčová slova pro hlavní– tento cluster by měl obsahovat nejdůležitější klíčová slova pro váš web. K čemu je relevantní stránka samotná. (pokud nabízíte služby renovace bytu, příklad požadavku „renovace bytu v Kyjevě“ je docela vhodný). Obdržíme seznam požadavků na obecnější obsah v našem výklenku.

Služby a stránky produktu– shlukování sémantického jádra u těchto stránek začíná logickým rozdělením důležitosti. Co je pro vás důležitější, služby přestavby kuchyně nebo „služby přestavby ložnice“ nebo mají všechny stejnou prioritu? Tento shluk by měl obsahovat slova, která budou odpovídat uživatelskému dotazu na téma služeb, například: „služby stavební čety“.

Články a blog– shlukování sémantického jádra bude obsahovat informační dotazy. Například: „jak si sami vybílit zeď“ nebo „výrobci nástěnných barev“ atd. Nezanedbávejte takové sekce webu, přestože máte komerční web a zisk přinášejí pouze stránky se službami, pravidelný a užitečný obsah vám vytvoří stabilní návštěvnost a pomůže přeměnit čtenáře na klienty.

Automatické shlukování sémantického jádra na existujícím webu

Pokud se rozhodnete udělat SEO optimalizace stávající web a nevíte, kde začít, zkontrolujte, jaká klíčová slova k tomu můžete použít.

To lze například provést pomocí Serpstat. Stačí zadat adresu stránky, kterou kontrolujete. Stačí se podívat, na jaká klíčová slova už pozice máte.

V příkladu jsem zadal adresu domovská stránka a obdržel jsem seznam klíčových frází s pozicemi a v tabulce URL jsem našel odkazy, které se zobrazují ve vyhledávacích dotazech. Kliknutím na odkaz jsem obdržel seznam relevantních frází pro konkrétní stránku.

Tímto způsobem můžete vidět nejen pozice na vašem webu, ale také vyhledávací dotazy shluků pomocí Serpstat.

Pokračování příště…

Pojďme se na to brzy podívat:

• Nástroje pro ruční shlukování vyhledávacích dotazů,
• Nástroje pro automatické shlukování vyhledávacích dotazů.

P.S. Pokud chcete provést shlukování vyhledávacích dotazů, ale nemáte čas. Do komentářů můžete vložit odkaz na svůj projekt a já napíšu materiál na konkrétním příkladu na téma, jak prakticky realizovat shlukování sémantického jádra.