Kyselyn valinta ja klusterointi. Avainsanojen automaattinen klusterointi (ryhmittely).

Kyselyklusterointi lajittelee (jakaa) luettelon semanttinen ydin(SY), ryhmiin samankaltaisuuden perusteella, mikä mahdollistaa sivuston sivujen edelleen optimoinnin niille.

Miten kyselyt ryhmitellään?

Työkalu analysoi Yandex-tulostuksen jokaiselle pyynnölle ja vertaa sitä muiden luettelon pyyntöjen lähtöihin. Jos samat asiaankuuluvat sivut ovat TOP-10:ssä eri kyselyille, nämä kyselyt määritellään samanlaisiksi ja sijoitetaan samaan ryhmään. Tämä tarkoittaa, että yksi sivu voidaan optimoida heille.

Kyselyklusteroinnin kynnys on eri kyselyiden hakutuloksissa olevien osuvien sivujen määrä. Yksinkertaisesti sanottuna, jos kirjoitat kaksi kyselyä Yandexiin ja TOP 10 -tulokset sisältävät kaksi identtistä sivua (kaksi kymmenestä), niin kun "klusterointikynnys 2" on asetettu, nämä kaksi kyselyä sijoitetaan yhteen ryhmään.

Pyyntöjen manuaalisen ryhmittelyn haitat

SEO-optimoijat suorittavat avainkyselyiden ryhmittelyn, joka tunnetaan myös nimellä jakaminen, heti avainsanojen keräämisen jälkeen.

1. Jos pyyntöjä on paljon, se on vaikeaa Manuaalitila määrittääksesi niiden samankaltaisuuden, sinun on joko syötettävä jokainen kysely hakuun tai luotettava intuitioon/kokemukseen, joka voi olla julma vitsi promootiossa eikä anna toivottuja tuloksia.
2. Korkeat kustannukset, jotka muodostuivat prosessin pituudesta. Laadukas semantiikan erittely 500 kyselyn kera kestää keskimäärin 4...16 tuntia. Jokainen pyyntö on luettava, määritettävä sen ryhmä (jonka läsnäolo on pidettävä mielessä), tarvittaessa tarkistettava haulla tai palveluilla... brrrr.

Automaattisen kyselyn ryhmittelyn edut

1. Hajoamisnopeus on suunnilleen sama kuin äänen nopeus. Järjestelmä tarkistaa jokaisen pyynnön tulosteen, vertaa niitä ja antaa mahdollisuuden korjata mahdolliset pienet poikkeukset manuaalisesti, minkä jälkeen tulos voidaan ladata CSV-tiedostoon (Excel).
2. Tuloksen tarkkuus saavutetaan eliminoimalla inhimillinen tekijä. Ihminen voi hajaantua ja menettää ajatuksensa, unohtaa, ymmärtää väärin tai ei yksinkertaisesti pysty tekemään erittelyä oikein; tällaisia ​​vaikeuksia ei havaita ohjelmassa.
3. Työkalu toimitetaan täysin ilmaiseksi; se ei vaadi kuukausipalkkoja, lomia tai sairauslomaa; Hänellä ei myöskään ole työaikataulua: hän työskentelee 24/7.

Erittely on erittäin tärkeä prosessi promootiossa, sillä se asettaa tavoitteet projektin jokaisen sivun ja koko sivuston optimoinnille.

Tämä on ryhmä avainsanoja, jotka ovat yksinkertaisesti luettelo, joka jakaa ne klustereihin (ryhmiin). Tämä tekee tuhannesta kyselystäsi täydellisen rakenteen, joka on jaettu luokkiin, sivuihin, artikkeleihin jne. Ilman oikeaa erittelyä hukkaat paljon rahaa ja aikaa "tyhjänä", koska joitain pyyntöjä ei voida "laskeutua" yhdelle sivulle. Tai päinvastoin, avainsanat edellyttävät, että nämä kyselyt ovat samassa URL-osoitteessa.

Kun kerään semanttista ydintä (SN), klusteroin yleensä käsin käyttämällä , tässä on aiheeseen liittyviä linkkejä:

Mutta kaikki tämä on helppoa ja yksinkertaista, kun meillä on selkeät kyselyryhmät, joilla on erilaiset loogiset merkitykset. Tiedämme erittäin hyvin, että kyselyille "Rattarattaat kaksosille" ja "Rattavaunut pojalle" on oltava eri aloitussivut.

Mutta on pyyntöjä, jotka eivät ole selvästi erotettu toisistaan, ja on vaikea "tuntea" määrittää, mitkä pyynnöt tulisi sijoittaa yhdelle sivulle ja mitkä pyynnöt pitäisi hajauttaa eri aloitus-URL-osoitteisiin.

Yksi SEO-maratonini osallistujista kysyi minulta kysymyksen: "Petya, mitä tehdä näillä avaimilla: laita kaikki yhdelle sivulle, luo useita, jos on, kuinka monta?" Ja tässä on ote avainsanaluettelosta:

Pelkästään sanaa "java" käytetään kolmessa muunnelmassa ("java", "java"), ja kaiken tämän lisäksi ihmiset etsivät sitä erilaisiin peleihin, laitteisiin jne. Siellä on paljon pyyntöjä, ja on todella vaikea ymmärtää, mikä on paras asia.

Mikä on mielestäsi oikein? Oikein. Paras tapa on analysoida kilpailijoita, jotka ovat jo näiden avainsanojen TOPissa. Tänään kerron sinulle, kuinka voit klusteroida semanttisen ytimen kilpailijoiden tietojen perusteella.

Jos sinulla on jo valmis avainsanaluettelo klusterointia varten, voit siirtyä välittömästi kohtaan 4.

1. Kyselymatriisi

Otan toisen esimerkin: minulla on yksi asiakas, jolla on sähkö- ja valaistuslaitteiden verkkokauppa. Kaupassa on erittäin suuri määrä tuotteita (useita kymmeniä tuhansia).

Tietysti joka kaupassa on tuotteita, jotka ovat etusijalla myynnissä. Näillä tuotteilla voi olla korkeat marginaalit, tai sinun on yksinkertaisesti päästävä eroon tästä tuotteesta varastosta. Joten, sain kirjeen, jotakuinkin tämänkaltainen: "Petya, tässä on luettelo tuotteista, jotka ovat kiinnostavia meitä." Ja siellä listattiin:

• kytkimet;
• valaisimet;
• valaisimet;
• valonheittimet;
• jatkojohdot;
• ja vielä muutama kohta.

Pyysin luomaan niin sanotun "kyselymatriisin". Koska kauppojen omistajat tuntevat tuotevalikoimansa paremmin kuin minä, minun piti kerätä kaikki tuotteet ja kunkin tuotteen tärkeimmät ominaisuudet/erot.

Siitä tuli jotain tällaista:

Matriisia kootessasi älä unohda, että joitain englanninkielisiä merkkejä pyydetään myös venäjäksi, tämä on otettava huomioon ja lisättävä.

Tietenkin, jos tuotteella oli muita ominaisuuksia, lisättiin sarake. Tämä voi olla "väri", "materiaali" jne.

Ja tällainen työ tehtiin korkeimman prioriteetin tavaroille.

2. Kyselyjen kertominen

Kyselyjen moninkertaistamiseen on monia palveluita ja ohjelmia. Käytin tätä avainlausegeneraattoria http://key-cleaner.ru/KeyGenerator, kirjoitamme kaikki kyselymme sinne sarakkeisiin:

Palvelu moninkertaisti kaikenlaiset vaihtoehdot sanan jatkojohdolla. Tärkeää: monet generaattorit kertovat vain peräkkäiset sarakkeet, eli yhden sarakkeen toisella, sitten kaksi ensimmäistä kolmannella jne. Ja tämä kertoo kaiken ensimmäisestä sarakkeesta muiden kanssa: ensimmäinen toisella, sitten ensimmäinen kolmannella, neljännellä; sitten ensimmäinen*toinen*kolmas, ensimmäinen*toinen*neljäs jne. Eli saamme suurimman määrän lauseita, jotka sisältävät pääsanan ensimmäisessä sarakkeessa (tämä on niin kutsuttu merkki).

Merkki- tämä on päälause, josta sinun on luotava avain. Ilman merkkiä on mahdotonta luoda riittävää avainkysely. Emme tarvitse lauseita "IEC-tukkumyynti" tai "osta kelalta".

Kerrottaessa on tärkeää, että jokaisessa avainsanalauseessa on tämä merkki. Esimerkissämme tämä on ilmaus "jatkojohto". Tämän seurauksena se syntyi vuonna tässä esimerkissä 1439 (!) ainutlaatuista avainsanalausetta:

3. Pyyntöjen poistaminen "roskasta"

Nyt on 2 vaihtoehtoa tapahtumien kehittämiseen. Voit aloittaa kaikkien näiden kyselyjen klusteroinnin ja luoda pumpun suuri määrä luotuja sivuja jokaiselle klusterille, jos verkkosivustosi järjestelmä sallii tämän. Tietysti jokaisella sivulla tulisi olla omat ainutlaatuiset sisällönkuvauskenttinsä, h1 jne. Kyllä, ja joskus on ongelmallista lisätä tämäntyyppisiä sivuja hakemistoon.

Meillä ei ollut sellaista mahdollisuutta teknisesti, joten emme edes harkinneet tätä vaihtoehtoa. Oli tarpeen luoda vain tarpeellisimmat uudet aloitussivut "puolimanuaalisessa" tilassa.

Millä taajuudella minun pitäisi työskennellä? Koska tuoteluettelomme + risteykset eivät olleet kovin suosittuja (kapeasti kohdistettu), keskityin siihen taajuudet lainausmerkeillä(ilman huutomerkkejä) - toisin sanoen eri sanamuodoissa. Nämä ovat keskeisiä lauseita eri tapauksissa, numero, sukupuoli, käänne. Tämän indikaattorin avulla voimme enemmän tai vähemmän arvioida liikennettä, jonka voimme vastaanottaa Yandexista, jos pääsemme TOPiin.

Key Collectorissa poistamme näiden lauseiden taajuudet lainausmerkeissä (tietysti, jos sinulla on kausituote, sinun on poistettava taajuudet "sesongin" kohdalta):

Ja poistamme kaiken, mikä on yhtä kuin nolla. Jos sinulla on suositumpi aihe ja paljon sanoja, joiden tiheys ei ole nolla, voit nostaa alemman kynnyksen viiteen tai jopa korkeampaan. Minulla on vain 43 nollasta poikkeavaa kyselyä 1439 lauseesta Moskovan alueelle ja alueelle.

Siirrän nämä 43 lausetta taajuustiedoilla Exceliin:

4. Kyselyklusterointi

Teen kaiken tämän Rush Analyticsissa, tässä on tämän palvelun klusterointialgoritmi:

Jokaisen pyynnön kohdalla tietyn alueen TOP-10 URL-osoite "vedetään pois" hakutuloksista. Seuraavaksi klusterointi tapahtuu yleisten URL-osoitteiden avulla. Voit asettaa klusteroinnin tarkkuuden itse (3 - 8 yleistä URL-osoitetta).

Oletetaan, että asetamme tarkkuuden 3:ksi. Järjestelmä muistaa TOP 10:ssä olevien sivujen URL-osoitteet ensimmäisellä pyynnöstä. Jos TOP 10 -luettelon toinen pyyntö sisältää samat 3 URL-osoitetta kuin ensimmäisellä, nämä kaksi pyyntöä jakautuvat yhteen klusteriin. Jaettujen URL-osoitteiden määrä riippuu määrittämästämme tarkkuudesta. Ja tällaista käsittelyä tapahtuu jokaisen pyynnön yhteydessä. Tämän seurauksena avainsanat jaetaan klustereihin.

1. Siirry kohtaan RushAnalytics -> Clustering, luo uusi projekti (rekisteröinnin yhteydessä jokainen saa 200 ruplaa tililleen testausta varten, kätevä):
   
2. Valitsemme ensisijaisen hakukoneen meille ja alueelle:
   
   
3. Valitse klusterointityyppi. Tässä tapauksessa valitsen "Wordstat". "Manual Tokens" -menetelmä ei toimi minulle, koska pyynnöissä on vain yksi "extender" -tunnus. Jos lataat useita erityyppisiä tuotteita kerralla (esim. jatkojohto, hehkulamppu jne.), sinun on parempi valita "Wordstat + manuaaliset merkit" -tyyppi ja määrittää merkit (merkitsimet) tulee merkitä numerolla 1 toisessa sarakkeessa, ei merkinnöillä numero 0, taajuus siirtyy kolmanteen sarakkeeseen). Merkkejä ovat alkeellisimmat kyselyt, jotka eivät liity loogisesti millään tavalla (kyselyt "jatkojohto" ja "lamppu" eivät mahdu yhdelle sivulle). Minun tapauksessani työskentelen askel askeleelta jokaisen tuotteen kanssa ja loin erilliset kampanjat mukavuuden vuoksi. Voit myös valita klusteroinnin tarkkuuden. Jos et vielä tiedä, minkä menetelmän valitset, voit tarkistaa kaiken (tämä ei vaikuta hintaan millään tavalla), ja saatuasi tuloksen voit valita vaihtoehdon, joka klusteroi kyselysi parhaiten. Kokemuksesta sanon, että kaikista aiheista sopivin on tarkkuus = 5. Jos teet klusterointia olemassa olevalle sivustolle, suosittelen, että annat sivustosi URL-osoitteen (jos sivustosi on pyynnön TOP 10:ssä , URL-osoitteesi näkyy vihreänä vastaanotetussa tiedostossa):
   
   
4. Lataa tiedosto seuraavassa vaiheessa järjestelmään. Voit myös asettaa stop-sanat, mutta minulla oli tiedosto ilman niitä, joten tämä toiminto ei tarvita tässä esimerkissä. Klusterin hinta on 50-30 kopekkaa per pyyntö (määrästä riippuen):
   
5. Sinun on odotettava hetki, kun Rush Analytics -palvelu tekee työnsä. Syötä valmis projekti. Jo siellä voit tarkastella klustereita klusterointitarkkuuden perusteella (uuden klusterin alku ja sen nimi on korostettu lihavoidulla):
   
6. Jälleen on parasta käyttää tarkkuutta 5 klusterointiin. Se sopii useimmiten.
7. Myös seuraavassa välilehdessä näet luettelon klusteroimattomista sanoista:
   
   Miksi he eivät ryhmittyneet, kysyt? Todennäköisesti näiden pyyntöjen tulokset eivät ole kovin korkealaatuisia, ja se oli mahdotonta automaattinen tila määrittää nämä pyynnöt jollekin klusterille. Mitä niille tehdä? Voit klusteroida manuaalisesti ja luoda erilliset aloitussivut logiikan mukaan, jos mahdollista. Voit jopa luoda erillisen klusterin yhdelle pyynnölle ja "istuttaa" sen erilliselle sivulle. Tai voit laajentaa sanaluetteloa ja klusteroida uudelleen Rush Analytics -palvelussa.
8. "Subject Leaders" -välilehdellä näet TOP-verkkotunnukset näille kyselyille:
   
   
9. Muuten, joissakin kyselyissä voit nähdä seuraavanlaisia ​​peukkuja, jotka on korostettu vihreällä:
   Tämä tarkoittaa, että näiden pyyntöjen mukaan sinulla on jo tämän klusterin aloitussivu TOP 10:ssä ja sinun on työstettävä sitä.
10. Voit ladata koko jutun tietokoneellesi Excelissä ja työskennellä Tämä asiakirja. Työskentelen tarkkuudella 5, joten lataan tämän tiedoston:
    
    
11. SISÄÄN Excel asiakirja samat tiedot. Jokaisen klusterin alku ja sen nimi on korostettu harmaalla (klikkaa kuvaa suurentaaksesi):
    
    
12. Klusterien nimien lisäksi täältä näet niiden koot, taajuudet, kokonaistaajuudet, suosituimman URL-osoitteen, asiaankuuluvan URL-osoitteen ja kohokohdat, mikä on erittäin tarpeellista aloitussivulla työskennellessä. Täällä he ovat:
    
    Huomaa, että myös "Universal" -brändi ("U":n kautta) on korostettu, enkä edes epäillyt, että tämä tuotemerkki voitaisiin rekisteröidä tällä tavalla. Kohokohdissa näet myös synonyymejä ja temaattisia lauseita, joita on erittäin toivottavaa käyttää aloitussivut päästäksesi TOP:iin.

Johtopäätös

Mitä seuraavaksi? Mitä tämä klusterointi antaa meille? Nyt jokaiselle verkkosivustomme klusterille tulisi olla erillinen ja mikä tärkeintä asiaankuuluva URL-osoite. Näiden sivujen mainostaminen on täysin meidän käsissämme ja edistämme niitä edelleen parhaamme mukaan (sisällön optimointi, sisäiset linkittäminen, ulkoinen optimointi, sosiaaliset tekijät jne.).

Jos teimme väärän klusteroinnin, monien pyyntöjen lähettäminen olisi vaikeaa. Tämä olisi "ankkuri", joka pidätteli meitä, vaikka käyttäisimmekin paljon rahaa näiden sivujen mainostamiseen.

Oikea klusterointi säästää paljon ja helpottaa pääsyä haluttuun TOPiin.

Mitä mieltä olet siitä? Kuinka klusteroit semanttiset ydinkyselyt?

Ja avainklusterointi hakukyselyt. Virheiden ryhmittely maksaa sinulle arvokasta aikaa, rahaa ja muita ongelmia. Tässä artikkelissa haluan kertoa sinulle ryhmittelyn pääperiaatteet ja säännöt sekä näyttää esimerkkejä palveluista ja ohjelmista.

Avainsanojen klusterointi

Korostan ryhmittelyssä 2 pääkohtaa:

1. pyyntöjen on sovittava toisiinsa loogisessa mielessä
2. pyyntöjen on näytettävä samat tulokset Yandexissa

Loogisesta näkökulmasta kaikki on selvää - et voi laittaa avaimia "osta puhelin" ja "auton maalaus Omskissa" yhdelle sivulle. Tavalla tai toisella pyyntöjen täytyy sopia toisilleen merkitykseltään. Jos meillä on sivu asunnon kattojen viimeistelystä, kaikkien pyyntöjen tulee koskea kattojen viimeistelyä.

Myönnöstarkastuksessa kaikki ei ole niin selvää. Yleisesti ottaen olemus on seuraava - syötämme kyselyt Yandexiin "incognito"-tilassa, valitsemme promootioalueen ja katsomme, kuinka paljon hakutulokset menevät päällekkäin.

Oletetaan, että on kaksi pyyntöä "asunnon kattojen viimeistely" ja "kylpyhuoneen kattojen viimeistely", sinun on ymmärrettävä, mahtuvatko nämä avaimet yhdelle sivulle vai eivät. Avaa 2 ikkunaa Yandexissä ja kirjoita nämä kyselyt.

On heti selvää, että ensimmäisessä tapauksessa kerrotaan selvästi asunnon kattojen viimeistelystä ja toisessa tapauksessa kylpyhuoneessa. Tämä tarkoittaa, että pyynnöt johtavat eri sivuille eikä niitä voi yhdistää.

Tässä on toinen esimerkki: lauseet "osta lämmityspatterit" ja "osta lämmityspatterit". Näyttää siltä, ​​​​että pyynnöt ovat erilaisia, mutta katsotaanpa tuloksia.

Kuten näet, teho on sama - sekä akut että patterit ovat läsnä. Siksi nämä kaksi pyyntöä voidaan sijoittaa turvallisesti yhdelle sivulle.

Ohjelmat ja palvelut avainsanaklusterointiin

Semanttisen ytimen klusterointi Excelissä on melko yksinkertaista - laitat kaikki kyselyt ohjelmaan ja alat ryhmitellä niitä käsin. Käytät ryhmittelyperiaatetta, kuten kirjoitin edellä. Eli ensin ryhmittelemme merkityksen mukaan, sitten tarkistamme Yandex-ulostulon.

Mutta muuten tapahtuu, että tulokset ovat "sameita" kahdelle tai useammalle kyselylle, eikä ole selvää, mihin ne sijoitetaan yhdessä tai erikseen. Tämä tarkoittaa, että kilpailu on pientä ja hakutulokset eivät ole selkeästi muotoiltuja, joten ei ole virhe sijoittaa kyselyitä yhteen tai eri sivuille, kuten sinulle parhaiten sopii.

Tässä on esimerkki semanttisesta ydinklusteroinnista Excelissä.

Käytän tätä menetelmää usein itsekin; jos aihe ei ole monimutkainen ja avainsanoja ei ole paljon, 100-200 avainsanaa on varsin sopiva.

Katso video ytimen klusteroinnista Excelissä.

Voit myös käyttää ilmaista vaihtoehtoa Excelille. verkkopalvelu manuaalinen klusterointi kg.ppc-panel.ru.

Automaattinen klusterointi

Jos semanttinen ydin on erittäin suuri, käytän palvelua hakukyselyiden automaattiseen klusterointiin seopult.ru. Tämä on ERITTÄIN halpa palvelu verrattuna analogeihin.

Sen ainoa haittapuoli on, että ryhmittely ei ole täysin tarkka, koska joudut vielä lopulta tarkistamaan klusteroinnin ja korjaamaan puutteet manuaalisesti.

Uskon kuitenkin, että EI OLE YKSI palvelua, joka tekisi 100% oikean ryhmittelyn. Jopa yritykset, jotka käsittelevät vain semantiikan keräämistä ja klusterointia, tarkistavat ja muokkaavat lopputulosta manuaalisesti.

Tässä lyhyt arvostelu projektin perustamisen yhteydessä.

Palvelu laskee kuinka paljon ytimen klusterointi maksaa ja tarjoaa hankkeen käynnistämisen. Tämä on maksullinen ryhmittelyvaihtoehto, jota käytän, ja se sopii minulle varsin hyvin.

Ja täällä yksityiskohtainen video työkalun käyttö:

Klusterointipyynnöt avainten kerääjässä

Tämä menetelmä on myös melko laajalti käytetty, mutta kuten muuallakin, sitä on edelleen muutettava manuaalisesti.

Lataa semanttinen ydin ohjelmaan ja valitse promootioalue.

Tämän päivän On the Board -jaksossa sivuston semantiikasta ja avainsanojen strukturoinnista.

Siitä, mitä semanttisen ytimen klusterointi on. Miksi klusterit pitää tehdä ja miten voit tehdä sen?

Hän puhuu siitä Oleg Shestakov, Rush Analyticsin perustaja.

Videosta tuli varsin laaja. Se sisältää tärkeimmät klusterointiin liittyvät vivahteet.

Jatketaan videon katseluun:

Kuva taululta:

Tärkeä: Jos sinulla on kysyttävää, kysy ne kommenteissa. Oleg vastaa niihin mielellään.

Videon transkriptio

1. Mitä on klusterointi?

Klusteroiminen huippusamankaltaisuusmenetelmällä on avainsanojen ryhmittely, joka perustuu hakukoneiden tulosten analyysiin. Miten tämä tapahtuu?

• Otamme kaksi kyselyä, esimerkiksi "huulikiilto" ja "osta huulikiilto".
• Keräämme jokaisesta pyynnöstä Hakutulokset, tallennamme 10 URL-osoitetta kustakin ongelmasta ja tarkistamme, onko molemmissa numeroissa yhteisiä URL-osoitteita.
• Jos niitä on vähintään 3-5 (riippuen määrittämästämme klusterointitarkkuudesta), nämä pyynnöt ryhmitellään.

2. Miksi klusterointia?

Miksi klusterointitrendi on ollut markkinoilla nyt noin puolitoista vuotta? Miksi tämä on tärkeää ja miten se auttaa?

• Säästää aikaa. Klusterointi on upea tekniikka, joka auttaa vähentämään rutiinia työskennellessään semanttisen ydinryhmittelyn kanssa. Jos tavallinen semanttinen ydinasiantuntija jäsentää 100 000 avainsanaa jakaa ne ryhmiin, noin 2-3 viikkoa (tai jopa enemmän, jos semantiikka on monimutkaista), niin klusteri voi erottaa tämän tärkeysjärjestykseen noin tunnissa.

• Voit välttää sen virheen, että eri pyyntöjä mainostetaan yhdelle sivulle. Yandexillä on luokittelijat, jotka arvioivat kaupallisia kyselyjä. Esimerkiksi tietopyyntöjen ja kaupallisten pyyntöjen tulokset ovat täysin erilaisia. Kyselyjä "huulikiilto" ja "osta huulikiilto" ei voi koskaan työntää samalle sivulle.

1) Ensimmäistä pyyntöä ("huulikiilto") varten on tietosivustoja (irecommend, Wikipedia). Tätä pyyntöä varten tarvitaan tietosivu.

2) Toiseen pyyntöön ("osta huulikiilto") - kaupalliset resurssit, tunnetut verkkokaupat. Tämä pyyntö vaatii kaupallisen sivun.

Eli tarvitsemme erilaisia ​​pyyntöjä eri tyyppejä sivuja. Optimoijan yleinen virhe on se, että se mainostaa kaiken yhdessä yhdellä sivulla. Osoittautuu, että puolet semanttisesta ytimestä pääsee TOP 10:een, ja toinen puoli ei pääse sinne. Klusterin avulla voit välttää tällaiset virheet.

Jotta näin ei tapahdu, sinun on aluksi ryhmiteltävä pyynnöt oikein hakutuloksissa olevan sivutyypin mukaan.

3. Miten klusterointi auttaa edistämisessä?

• tietojenkäsittelyn nopeus,
• niiden sivujen luokittelu, joille mainostetaan.

Jos sivuston rakenne on ryhmitelty ja sisäinen optimointi tehdään oikein, tämä on jo puoli voittoa, jos puhumme Venäjän markkinoista. Luonnollisesti länsimaisille markkinoille tarvitaan linkkejä. Kokemuksemme mukaan noin 50–60 % pyynnöistä, joissa on asianmukainen klusterointi ja oikea tekstioptimointi, saavuttaa yksinkertaisesti TOP:n ilman ulkopuolista puuttumista. Verkkokauppoihin tai luokitelluihin (koontit ja portaalit) ei periaatteessa edes tarvita tekstejä.

Klusterit ovat avain oikean sijoituksen luomiseen. Tällä hetkellä hakukonesijoituksia ei kannata taistella, mutta tähän sijoitukseen on helpompi sopeutua ja osallistua vaaditut tyypit sivuja ja edistyminen onnistuneesti. Tietyn aiheen edistämisen paradigman muuttaminen on enemmän epärealistista kuin todellista.

4. Mitkä ovat klusterointimenetelmät? (Kova pehmeä)

Pehmeä - tämä on aiemmin kuvattu. Verkkokaupan jonkin kategorian merkkipyyntö otetaan, siihen linkitetään muut pyynnöt ja tuloksia verrataan. "osta huulikiilto", "osta huulikiilto Moskovasta", "osta huulikiiltojen hinnat" - niillä on 4-5 yhteyttä pääpyyntöön.

Nämä pyynnöt ovat sidottuja. Tämä suorittaa tarkistuksen, saadaan avainsanoja ja sitä voidaan edistää.

Mutta on kilpailukykyisempiä aiheita, esimerkiksi muovi-ikkunat. Täällä sinun on tarkistettava, että kaikkia pääpyyntöön sidottuja pyyntöjä voidaan edistää keskenään.

Meidän on verrattava, onko näille kyselyille tuloksia

sama url. Vertaamme tuloksia paitsi pääpyyntöön, myös toisiinsa. Ja ryhmittelemme vain ne pyynnöt, jotka voivat liittyä toisiinsa.

Useimmissa tapauksissa pehmeä klusterointi riittää. Nämä ovat verkkokauppoja (ei kovin kilpailukykyisiä luokkia), tietoresursseja.

5. Klusterointi Rush Analyticsissa

Meillä on klusterointimoduuli ja 3 klusterointityyppiä:

• Wordstatin mukaan. Yksinkertaisin ja vähiten aikaa vievä menetelmä optimoijan näkökulmasta. Ihanteellinen tilanteisiin, joissa emme tiedä juuri mitään sivuston rakenteesta.

1) Lataa Excelissä avainsanat yhteen sarakkeeseen, taajuus Wordstatin mukaan toiseen ja lähetä klusteriin.

2) Lajittelemme koko listan laskevaan järjestykseen: yleisimmät sanat (yleensä lyhyimmät) ovat yläreunassa.

3) Algoritmi toimii näin: otamme ensimmäisen sanan, yritämme yhdistää kaikki muut sanat siihen ja ryhmittelemme sen. Leikkaamme pois kaiken kiinnittyneen, lajittelemme sen uudelleen ja toistamme tämän iteroinnin uudelleen.

4) Avainsanaluettelosta saamme joukon klustereita.

Merkkien mukaan

Soveltuu kohteisiin, joissa rakenne on määritelty. Toimii erittäin hyvin verkkokaupassa (esim. verkkokaupoissa).

1) Tiedämme merkintäpyynnön (sivun pääpyyntö tai useita pyyntöjä, joiden perusteella sitä mainostetaan).

2) Otamme avainsanaluettelon, oikeanpuoleiseen sarakkeeseen merkitsemme merkkikyselyt ykkösillä ja kaikki muut kyselyt nolilla.

3) Otamme merkkiavainsanan ja yritämme linkittää siihen muita avainsanoja ja ryhmitellä ne klustereihin. Tässä on tärkeää, että tässä algoritmissa merkitsimillä merkityt sanat eivät koskaan liity toisiinsa. Emme yritä sitoa niitä.

Yhdistetty klusterointi

Tämä algoritmi yhdistää kaksi edellistä

1) Lataamme avainsanoja, merkitsemme "token/non-token" ja taajuuden.

2) Sidomme kaikki sanat, jotka voimme sitoa merkkikyselyihin.

3) Otamme avainsanat, jotka eivät ole linkitetty, ja ryhmittelemme ne yhteen Wordstatin avulla.

4) Kaikki muu luokitellaan "ei-klusteroiduksi".

5) Tuloksena - rakenne, jonka jo tunnemme. Saamme myös kaikkien muiden avainsanojen automaattisen klusteroinnin, mikä auttaa meitä laajentamaan rakennetta. Kaikki nämä klusterointityypit ovat saatavilla Rush Analyticsissa.

Mitä muita työkaluja on markkinoilla?

Arvostetuista voi Rush Analyticsin lisäksi nostaa esiin JustMagic-palvelun, jossa on sekä kovaa että pehmeää klusterointia. Palvelun on kehittänyt Aleksei Chekushin.

Siinä kaikki, mitä sinun tulee tietää klusteroinnista aloittaaksesi avainsanojen ryhmittelyn.

Käytä klusterointia ja säästä aikaa. Lisäksi ihmiset tekevät usein virheitä, optimoijan virheprosentti on noin 15%. Anna rutiini robottien tehtäväksi – sitä ei tarvitse selvittää käsin.

Mitä lisään vähän koko ajan. Mutta en ole kirjoittanut käytännössä mitään siitä, mikä avainsana (haku)sanaklusterointi on ja miten se tehdään.

Joten, jotta pääsemme alkuun, tarvitsemme:

• Semanttinen ydin (1 kpl),
• Työkalut klusterointiin (2-3 kpl),
• Kärsivällisyyttä (2 kg).

Ymmärtääksemme, kuinka hakusanat ryhmitellään, tarvitsemme juuri tämän sanaluettelon. Kirjoitin kuinka se kootaan useammin kuin kerran, joten en toista sitä. Kuvitellaan, että semantiikka kerätään, tee haudutetaan ja pieni kärsivälliskärry odottaa työpöydällä.

Mitä on klusterointi?

Meillä on useita työllemme tärkeitä termejä. Joten aloitamme niistä:

Ryhmäanalyysi - monimuuttujatilastollinen menettely, joka kerää tietoja, jotka sisältävät tietoa kohteen näytteestä ja järjestää sitten objektit suhteellisen homogeenisiin ryhmiin

(c) Wikipedia

Semanttisen ytimen klusterointi– avainsanaluettelon järjestäminen, mainosklustereiden luominen ja avainten erottaminen asiaankuuluville sivuille.

Miten avainsanaklusterointi saavutetaan?

Klusterointi... eli avainsanojen ryhmittely on mahdollista useiden periaatteiden mukaan. Internetissä leijuu paljon omaa teknologiaa, mutta periaatteessa korostan kahta pääperiaatetta:

Hakukoneiden manuaalinen klusterointi kyselyt (sopii uusille sivustoille, jotka ovat vain projektissa, mahdollisuus asettaa semantiikka sivuston käynnistyksen alussa) - oletetaan, että keräät avainsanoja heti (tai myöhemmin) määrittämällä ryhmät manuaalisesti.

Esimerkki. Voit kerätä avainsanoja pienille käyntikorttisivustoille, jotka haluat näyttää käyttäjille orgaanisissa tuloksissa. Sivustolla myydään esimerkiksi asuntojen saneerausalan palveluita...

Periaate semanttisen ytimen keräämisestä pienelle verkkosivustolle

Itse palvelut on jaettu useisiin kategorioihin, esimerkiksi viimeistelytöihin ja sisätilojen viimeistelytöihin. Jokainen suunta on jaettu ryhmään, ts. sinulla on jo 2 ryhmää. Seuraavaksi analysoit hakukyselyt ja muodostat jokaiselle ryhmälle erillisen ytimen. Tämän seurauksena saat klusteroidun semanttisen ytimen esimerkiksi taulukon muodossa, jossa on kentät:

• Avainsanat
• Taajuus
• Sivun URL-osoite
• Ryhmä

Ja sitten lajittelet avainsanaryhmien mukaan käyttämällä taulukon suodatinta. Tämän seurauksena sinulla on sanaluettelot jokaiselle sivuston sivulle (osiolle), jotka yhdessä muodostavat klusteroidun semanttisen ytimen.

Kuinka kerätä semantiikkaa projektille ja klusteroida se tehokkaimmin?

Otetaan esimerkkinä yllä kuvattu ja katsotaan sivuston odotettua rakennetta.

Voimme myös lisätä joitain lisäyksiä avainsanaklusteriimme.

Avainsanat main– tämän klusterin tulee sisältää sivustosi tärkeimmät avainsanat. Mihin itse sivu liittyy. (jos tarjoat asuntojen saneerauspalveluita, esimerkki pyynnöstä "asuntoremontti Kiovassa" on varsin sopiva). Saamme luettelon yleisempää sisältöä koskevista pyynnöistä markkinarakoihimme.

Palvelut ja tuotesivut– semanttisen ytimen klusterointi alkaa näille sivuille loogisella tärkeysjaolla. Mikä on sinulle tärkeämpää, keittiöremonttipalvelut vai "makuuhuoneremonttipalvelut" vai onko niillä kaikilla sama prioriteetti? Tämän klusterin tulee sisältää sanoja, jotka vastaavat käyttäjän palveluita koskevaa kyselyä, esimerkiksi: "rakennusmiehistön palvelut".

Artikkelit ja blogi– semanttisen ytimen klusterointi sisältää tietokyselyitä. Esimerkiksi: "miten valkaista seinä itse" tai "seinämaalien valmistajat" jne. Älä jätä huomiotta sellaisia ​​sivuston osia, vaikka sinulla on kaupallinen sivusto ja vain palvelusivut tuottavat voittoa, säännöllinen ja hyödyllinen sisältö luo sinulle vakaata liikennettä ja auttaa muuttamaan lukijat asiakkaiksi.

Olemassa olevan verkkosivuston semanttisen ytimen automaattinen klusterointi

Jos päätät tehdä SEO optimointi olemassa olevan sivuston etkä tiedä mistä aloittaa, tarkista, mitä avainsanoja voit käyttää tähän.

Tämä voidaan tehdä esimerkiksi Serpstatilla. Kirjoita vain tarkistamasi sivun osoite. Sinun tarvitsee vain nähdä, mihin avainsanoihin sinulla on jo paikkoja.

Esimerkissä annoin osoitteen kotisivu ja sain luettelon avainlauseista paikoilla, ja URL-taulukosta löysin linkkejä, jotka näkyvät hakukyselyissä. Napsauttamalla linkkiä sain luettelon tietylle sivulle olevista lauseista.

Tällä tavalla näet sivustosi sijoitusten lisäksi myös klusterihakukyselyt Serpstatin avulla.

Jatkuu…

Katsotaanpa sitä pian:

• Työkalut hakukyselyiden manuaaliseen klusterointiin,
• Työkalut hakukyselyiden automaattiseen klusterointiin.

P.S. Jos haluat tehdä hakukyselyklusteroinnin, mutta sinulla ei ole aikaa. Voit lähettää kommentteihin linkin projektiisi, ja kirjoitan materiaalia konkreettisesta esimerkistä aiheesta, kuinka semanttisen ytimen klusterointi käytännössä toteutetaan.